Năm 2020, “ông lớn” Yandex của Nga đã đưa công nghệ xe tự lái của mình ra đường phố công cộng ở Las Vegas. Việc Yandex tham gia vào lĩnh vực xe tự lái diễn ra trong bối cảnh nhiều công ty lớn của Mỹ cũng đang làm điều tương tự.
Quy trình huấn luyện xe tự hành khá phức tạp, và trong khi Yandex tỏ ra lạc quan, các nhà sản xuất ô tô lâu đời lại tỏ ra hoài nghi về công nghệ này.
Thách thức lớn nhất đối với tất cả công nghệ xe tự lái không chỉ là việc an toàn hơn người lái, mà còn phải hiệu quả tương đương với người lái giàu kinh nghiệm…
Câu 1: Yandex bắt đầu thử nghiệm xe tự lái ở Moscow vào năm nào, trong điều kiện thời tiết nào?
A. 2015, nắng nóng sa mạc.
B. 2020, mưa rào ôn đới.
C. 2017, mùa đông băng giá khắc nghiệt.
D. 2019, sương mù dày đặc.
Giải thích:
Yandex đã khởi động thử nghiệm xe tự lái tại Moscow năm 2017, trở thành một trong những công ty tiên phong thử nghiệm ở khí hậu mùa đông khắc nghiệt với tuyết rơi và băng giá. Các bài kiểm tra tập trung vào độ an toàn trên đường phố thực tế, nơi nhiệt độ có thể xuống thấp và bề mặt đường trơn trượt. Đại diện Yandex cho biết kết quả ban đầu rất khả quan, giúp xây dựng nền tảng cho công nghệ tự lái bền bỉ. Điều này chứng tỏ khả năng vượt qua thách thức môi trường, khác biệt so với các thử nghiệm ở khu vực ôn hòa.
Đáp án đúng là: C. 2017, mùa đông băng giá khắc nghiệt.
Câu 2: Mục tiêu chính của thử nghiệm xe tự lái Yandex là tạo phương tiện như thế nào?
A. Đa năng, di chuyển an toàn ở nhiều thành phố toàn cầu.
B. Chỉ dành riêng cho đường cao tốc Nga, tốc độ cao.
C. Tập trung vào xe tải chở hàng mùa hè.
D. Hỗ trợ lái xe bán tự động ở khu vực nông thôn.
Giải thích:
Mục tiêu cốt lõi là phát triển xe tự lái linh hoạt, có thể hoạt động hiệu quả ở các đô thị đa dạng trên thế giới, bất kể địa hình hay khí hậu. Công nghệ được thiết kế để xử lý giao thông phức tạp và điều kiện địa phương, từ đường phố đông đúc đến thời tiết biến đổi. Các thử nghiệm giúp thu thập dữ liệu thực tế, huấn luyện AI dự đoán rủi ro và tối ưu hóa hành vi lái xe. Kết quả mang lại sự an toàn cao hơn, hỗ trợ triển khai thương mại rộng rãi mà không cần tùy chỉnh lớn cho từng khu vực.
Đáp án đúng là: A. Đa năng, di chuyển an toàn ở nhiều thành phố toàn cầu.
Câu 3: Xe tự lái Yandex đã đạt cột mốc quãng đường tự lái bao nhiêu, chủ yếu ở đâu?
A. 5 triệu km, trên đường cao tốc châu Âu.
B. 15 triệu km, trong môi trường mô phỏng.
C. 8 triệu km, ở các thành phố nhiệt đới.
D. Hơn 10 triệu km, phần lớn tại Moscow.
Giải thích:
Các xe đã vượt qua 10 triệu km di chuyển hoàn toàn tự lái, với đa số quãng đường trên đường phố Moscow – nơi giao thông dày đặc và thời tiết thất thường. Cột mốc này khẳng định độ ổn định của hệ thống, dựa trên dữ liệu từ hàng ngàn chuyến thực tế. Nó không chỉ đo lường khoảng cách mà còn phản ánh khả năng xử lý tình huống bất ngờ, như né tránh phương tiện khác hoặc tuân thủ tín hiệu giao thông. Thành tựu này đẩy nhanh tiến độ thương mại hóa, chứng minh công nghệ sẵn sàng cho quy mô lớn.
Đáp án đúng là: D. Hơn 10 triệu km, phần lớn tại Moscow.
Câu 4: Hệ thống Yandex thích ứng với thời tiết mùa đông Moscow bằng cách nào cho quyết định lái xe?
A. Bỏ qua cảm biến, dùng GPS tĩnh.
B. Tự điều chỉnh thời gian thực tăng tốc, phanh, chuyển làn qua dữ liệu bản đồ và cảm biến.
C. Chỉ hoạt động ban ngày, tránh sương mù.
D. Tăng tốc độ cố định để vượt tuyết.
Giải thích:
Hệ thống tự học từ dữ liệu thực tế để cải thiện quyết định lái xe trong mưa tuyết và băng giá, như phanh mượt mà hoặc chuyển làn an toàn. Nó sử dụng dữ liệu bản đồ động kết hợp cảm biến, gia tốc kế và con quay hồi chuyển để phát hiện chướng ngại ẩn dưới tuyết hoặc biển báo bị che. Những đống tuyết cao ở Moscow buộc AI dự đoán rủi ro chính xác hơn, nâng độ tin cậy định vị. Kết quả giúp xe điều hướng giao thông phức tạp mà không cần can thiệp, vượt trội trong môi trường đô thị cực đoan.
Đáp án đúng là: B. Tự điều chỉnh thời gian thực tăng tốc, phanh, chuyển làn qua dữ liệu bản đồ và cảm biến.
Câu 5: Yandex khắc phục nhiễu tuyết cho cảm biến LIDAR bằng công nghệ gì?
A. Mạng nơ-ron lọc tuyết khỏi đám mây điểm, phân biệt khói thải và hơi nước.
B. Thay LIDAR bằng radar sóng radio.
C. Tăng công suất LIDAR xuyên tuyết.
D. Dùng camera nhiệt hình ảnh tĩnh.
Giải thích:
LIDAR dễ bị tuyết rơi và ngưng tụ làm mờ trong bão tuyết Moscow với nhiệt độ -25°C. Yandex áp dụng mạng nơ-ron để lọc nhiễu tuyết khỏi đám mây điểm, tăng độ rõ nét chướng ngại vật. Hệ thống còn dùng dữ liệu mùa đông quá khứ phân biệt khói thải ô tô với hơi nước sưởi ấm, tránh báo động giả. Các bộ lọc này giúp nhận diện người đi bộ che khuất bởi sương mù chính xác hơn tài xế con người, nâng cao an toàn tổng thể và chứng tỏ ưu việt AI trong thời tiết khắc nghiệt.
Đáp án đúng là: A. Mạng nơ-ron lọc tuyết khỏi đám mây điểm, phân biệt khói thải và hơi nước.
Minh Anh
