FPT cùng IBM và Red Hat hiến kế kiến trúc dữ liệu cho ngành Thuế

Sự kiện là diễn đàn trao đổi chuyên sâu giữa cơ quan quản lý và các đối tác công nghệ nhằm định hình kiến trúc dữ liệu và lộ trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành Thuế – lĩnh vực đang đứng trước yêu cầu chuyển đổi số mạnh mẽ.

Phát biểu khai mạc hội thảo, ông Phạm Quang Toàn – Trưởng ban Công nghệ, Chuyển đổi số và Tự động hóa, Cục Thuế – cho biết: “Ngành Thuế đang triển khai nhiều nhiệm vụ trọng tâm, trong đó nổi bật là tái cấu trúc toàn bộ hệ thống công nghệ thông tin trên nền tảng công nghệ tiên tiến, nhằm đáp ứng yêu cầu đổi mới, sáng tạo và ứng dụng khoa học công nghệ theo định hướng của Chính phủ. Trong bối cảnh đó, dữ liệu đóng vai trò nền tảng cốt lõi để triển khai các hệ thống mới, đồng thời tạo tiền đề cho việc ứng dụng hiệu quả các công nghệ AI. Ngành Thuế đặt mục tiêu đẩy mạnh ứng dụng AI trên cơ sở một nền tảng dữ liệu đủ tốt, đủ mạnh, qua đó nâng cao hiệu quả quản lý và phục vụ người nộp thuế”.

Đại diện FPT, ông Trần Phong Lãm – Giám đốc Khối Chính phủ FPT IS, Tập đoàn FPT chia sẻ FPT đã có hành trình gần ba thập kỷ đồng hành cùng ngành Thuế Việt Nam trong việc xây dựng và vận hành các hệ thống công nghệ thông tin xương sống. Đặc biệt, trong các giai đoạn gần đây khi Việt Nam ban hành Nghị quyết 57-NQ/TW cùng các Nghị quyết trụ cột, FPT vinh dự tiếp tục đóng vai trò là đơn vị công nghệ chủ lực, tham gia tư vấn triển khai các dự án có quy mô và độ phức tạp cao, tiêu biểu như việc đồng hành Cục thuế chuyển đổi sang mô hình chính quyền địa phương hai cấp và tích hợp mã định danh cá nhân thay thế mã số thuế trên phạm vi toàn quốc. Những thay đổi này tác động sâu rộng tới toàn bộ cấu trúc tổ chức, quy trình nghiệp vụ và dữ liệu của ngành Thuế, đòi hỏi năng lực triển khai đồng bộ và kinh nghiệm thực tiễn quy mô lớn.

“Với năng lực làm chủ công nghệ chiến lược cùng kinh nghiệm tích lũy qua gần 30 năm đồng hành cùng ngành Thuế hiện đại hóa hệ thống tài chính công quốc gia, FPT và các đối tác công nghệ hàng đầu cam kết tiếp tục đồng hành cùng ngành Thuế  để tư vấn, xây dựng và triển khai các kiến trúc hệ thống hiện đại, làm chủ công nghệ, lấy dữ liệu làm nền tảng và AI làm động lực phát triển” ông Lãm chia sẻ.

Theo ông, việc kết hợp giữa năng lực công nghệ, hiểu biết nghiệp vụ và sự phối hợp chặt chẽ với các đối tác sẽ là yếu tố then chốt giúp ngành Thuế từng bước hoàn thiện hệ thống quản lý hiện đại, nâng cao hiệu quả vận hành và mang lại giá trị thiết thực cho người dân, doanh nghiệp cũng như toàn xã hội.

Ở góc độ đối tác công nghệ, ông Nguyễn Phúc Cường – đại diện IBM Việt Nam cho biết IBM định hướng tăng cường hợp tác sâu hơn với Ban Chuyển đổi số và ngành Thuế, không chỉ ở vai trò cung cấp giải pháp mà còn là đối tác tư vấn và đồng hành dài hạn. Theo ông, việc triển khai AI hiệu quả đòi hỏi phải xây dựng một nền tảng dữ liệu hợp nhất, kết nối xuyên suốt giữa các hệ thống, từ đó mới có thể tự động hóa quy trình nghiệp vụ, nâng cao năng suất lao động và cải thiện chất lượng phục vụ người nộp thuế.

Trong khuôn khổ hội thảo, các chuyên gia IBM đã trình bày kiến trúc dữ liệu hiện đại theo mô hình Lakehouse, cho phép hợp nhất dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc trên cùng một nền tảng, đồng thời đảm bảo khả năng truy xuất nhanh phục vụ các bài toán phân tích và vận hành. Bên cạnh đó, kiến trúc AI doanh nghiệp cũng được giới thiệu với cách tiếp cận theo từng lớp, từ dữ liệu, hệ thống, tích hợp, API cho tới các AI agent và trợ lý số. Cách tiếp cận này giúp các tổ chức xây dựng lộ trình triển khai AI một cách bài bản, tránh tình trạng áp dụng rời rạc, thiếu hiệu quả.

Ở góc độ hạ tầng, giải pháp lưu trữ hợp nhất được đề xuất nhằm kết nối các hệ thống dữ liệu hiện có thành một nền tảng chung, cho phép các ứng dụng truy cập cùng một nguồn dữ liệu mà không cần nhân bản. Điều này không chỉ giúp giảm chi phí đầu tư, mà còn nâng cao hiệu năng xử lý – yếu tố quan trọng khi triển khai các bài toán dữ liệu lớn và AI. Trong khi đó, Red Hat mang đến cách tiếp cận mới trong vận hành hệ thống khi tích hợp AI trực tiếp vào nền tảng hệ điều hành. Các công cụ như LightSpeed cho phép phân tích sự cố, gợi ý phương án xử lý và hỗ trợ vận hành thông minh theo thời gian thực, giúp chuyển từ mô hình phản ứng sang chủ động trong quản trị hệ thống.

Kết luận hội thảo, ông Phạm Quang Toàn đánh giá cao các nội dung chia sẻ từ phía FPT và các đối tác, đồng thời nhấn mạnh yêu cầu cần cụ thể hóa các định hướng thành các giải pháp triển khai thực tế. Theo ông, ngành Thuế hiện không chỉ cần một tầm nhìn dài hạn về AI mà còn cần các bài toán cụ thể có thể triển khai ngay trong ngắn hạn, khoảng 6 tháng, nhằm nhanh chóng tạo ra giá trị thực tiễn. Các ứng dụng AI được kỳ vọng sẽ tập trung vào tự động hóa quy trình nghiệp vụ, phát hiện gian lận, hỗ trợ cán bộ thuế trong xử lý công việc và nâng cao hiệu quả vận hành hệ thống.

Ông cũng đặc biệt nhấn mạnh yêu cầu đảm bảo tính ổn định của hệ thống công nghệ thông tin ngành Thuế – một hệ thống có quy mô lớn, độ nhạy cao và ảnh hưởng trực tiếp tới người dân, doanh nghiệp. Theo đó, việc ứng dụng AI cần hướng tới khả năng dự báo và phòng ngừa sự cố, thay vì chỉ xử lý khi vấn đề đã xảy ra. “AI cần đi vào thực tế, mang lại hiệu quả cụ thể, thay vì dừng ở mức định hướng hay hình thức,” ông Toàn chia sẻ.

Hội thảo không chỉ mang đến những góc nhìn đa chiều về xu hướng công nghệ, mà còn mở ra định hướng hợp tác sâu hơn giữa ngành Thuế và các đối tác công nghệ trong thời gian tới. Với nền tảng dữ liệu hiện đại và lộ trình ứng dụng AI rõ ràng, ngành Thuế đang từng bước tiến tới xây dựng một hệ thống quản lý thông minh, minh bạch và hiệu quả, đáp ứng yêu cầu của nền kinh tế số và xã hội số.