Các nhà khoa học Nga đã phát triển một hệ thống tự động phát hiện rác thải trên bề mặt các vùng biển phía bắc. Vấn đề ở Bắc Cực rất nghiêm trọng, vì các dòng hải lưu mang rác thải từ những vùng xa xôi nhất của đại dương thế giới đến khu vực này. Để giải quyết vấn đề này, trí tuệ nhân tạo đã được sử dụng, hệ thống này sẽ phân tích hình ảnh từ các camera được lắp đặt trên tàu.
Trong các thử nghiệm, phát triển của Nga đã vượt trội hơn nhiều lần về độ chính xác so với các hệ thống tương tự tốt nhất của nước ngoài. Theo các chuyên gia, việc tìm ra các địa điểm ô nhiễm rất quan trọng để làm sạch, tuy nhiên, để đảo ngược tình hình, điều quan trọng là phải ngăn chặn rác thải xâm nhập vào hệ sinh thái.
Câu 1: Hệ thống AI phát hiện rác thải trên biển Bắc Cực được phát triển bởi các chuyên gia từ những tổ chức nào?
A. Viện Vật lý và Công nghệ Moscow (MIPT) và Viện Hải dương học thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Nga.
B. Đại học Quốc gia Moscow và Viện Khí tượng Thủy văn.
C. Viện Công nghệ Thông tin và Viện Sinh thái Biển.
D. Trung tâm AI Nga và Viện Địa chất Bắc Cực.
Giải thích:
Hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo được tạo ra bởi các chuyên gia từ Viện Vật lý và Công nghệ Moscow (MIPT) và Viện Hải dương học thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Nga. Nó tự động phát hiện mảnh vụn trôi nổi và vật thể khác trên mặt biển Bắc Cực bằng cách phân tích dữ liệu từ camera lắp trên tàu.
Các thử nghiệm cho thấy độ chính xác cao hơn nhiều lần so với hệ thống tương tự tốt nhất thế giới, dựa trên phương pháp phân loại hình ảnh với học tập tương phản và phát hiện đối tượng trực tiếp. Sáng kiến này đặc biệt quan trọng cho khu vực Bắc Cực, nơi ô nhiễm rác thải nhân tạo đang đe dọa hệ sinh thái.
Đáp án đúng là: A. Viện Vật lý và Công nghệ Moscow (MIPT) và Viện Hải dương học thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Nga.
Câu 2: Hệ thống AI của Nga phân tích dữ liệu từ nguồn nào để phát hiện rác thải trên biển Bắc Cực?
A. Vệ tinh quan sát Trái Đất và cảm biến từ xa.
B. Dữ liệu sonar dưới nước và thiết bị lặn.
C. Camera lắp đặt trên tàu và phân tích hình ảnh thời gian thực.
D. Máy bay không người lái và radar bề mặt.
Giải thích:
Hệ thống phân tích dữ liệu từ các camera được lắp đặt trên tàu, giúp tự động phát hiện mảnh vụn trôi nổi và vật thể khác trên mặt biển Bắc Cực. Các thử nghiệm trên tập dữ liệu độc đáo thu thập mùa thu 2023 cho thấy độ chính xác cao, vượt trội so với hệ thống thế giới.
Nó nhận dạng bốn loại vật thể: rác thải biển, chim, ánh sáng chói trên mặt nước và giọt nước trên ống kính. Điều kiện chụp ảnh khó khăn như tàu lắc lư, bọt biển và nắng chói làm phức tạp việc phát hiện vật thể nhỏ, nhưng hệ thống xử lý hiệu quả.
Đáp án đúng là: C. Camera lắp đặt trên tàu và phân tích hình ảnh thời gian thực.
Câu 3: Hệ thống AI Nga đã được thử nghiệm trên bao nhiêu bức ảnh bề mặt biển từ vùng nào?
A. Hơn 200 nghìn bức ảnh từ biển Baltic và Đen.
B. Hơn 500 nghìn bức ảnh từ biển Barents và Kara.
C. Hơn 300 nghìn bức ảnh từ biển Bering và Okhotsk.
D. Hơn 400 nghìn bức ảnh từ biển Laptev và Đông Siberia.
Giải thích:
Các chuyên gia đã xử lý hơn 500 nghìn bức ảnh bề mặt biển chụp ở biển Barents và Kara, thu thập trong chuyến thám hiểm khoa học mùa thu 2023. Điều kiện khó khăn như tàu lắc lư, bọt biển và nắng chói làm phức tạp phát hiện vật thể nhỏ trên mặt nước hoặc độ sâu nông.
Hệ thống chứng minh độ chính xác cao, nhận dạng rác thải biển, chim, ánh sáng chói và giọt nước trên ống kính. Phát triển này dựa trên phân loại hình ảnh với học tập tương phản và phát hiện đối tượng trực tiếp, quan trọng cho Bắc Cực nơi ô nhiễm rác thải nhân tạo đe dọa hệ sinh thái.
Đáp án đúng là: B. Hơn 500 nghìn bức ảnh từ biển Barents và Kara.
Câu 4: Độ chính xác đo lường của hệ thống AI Nga trong phát hiện rác thải so với thuật toán YOLO của Mỹ như thế nào?
A. Thấp hơn, khoảng 0,2 so với 0,3 của YOLO.
B. Tương đương, cả hai đều đạt 0,3.
C. Cao hơn, đạt 0,4 so với khoảng 0,1 của YOLO.
D. Thấp hơn đáng kể, chỉ 0,05 so với 0,2 của YOLO.
Giải thích:
Trong thí nghiệm, hệ thống phát hiện rác thải của Nga đạt độ chính xác 0,4, cao hơn nhiều so với thuật toán YOLO phổ biến của Mỹ chỉ khoảng 0,1. Điều này đặc biệt giá trị ở Bắc Cực, nơi phân biệt rác thải với băng hoặc chất thải đóng băng trong băng rất quan trọng.
Hệ thống cần áp dụng trên nhiều tàu để thu thập dữ liệu toàn diện, lập bản đồ ô nhiễm và xác định vị trí nguồn rác thải, giúp chống lan rộng. Nó xử lý dữ liệu camera trên tàu, nhận dạng bốn loại vật thể chính, vượt trội trong điều kiện khó khăn như nắng chói và bọt biển.
Đáp án đúng là: C. Cao hơn, đạt 0,4 so với khoảng 0,1 của YOLO.
Câu 5: Hệ thống AI Nga nhận dạng được những loại vật thể nào trên mặt biển Bắc Cực?
A. Cá, tảo biển, tàu thuyền và đá ngầm.
B. Băng trôi, gợn sóng, sương mù và tàu đánh cá.
C. Rác thải biển, chim, ánh sáng chói trên mặt nước và giọt nước trên ống kính.
D. Bọt biển, mây thấp, cá voi và rạn san hô.
Giải thích:
Hệ thống nhận dạng bốn loại vật thể: rác thải biển, chim, ánh sáng chói trên mặt nước và giọt nước trên ống kính máy ảnh. Điều này quan trọng cho Bắc Cực, nơi ô nhiễm rác thải nhân tạo không hòa tan (công nghiệp, sinh hoạt, nhựa) đe dọa hệ sinh thái ngày càng tăng.
Nghiên cứu Nga được đánh giá cao vì phân biệt rác với băng ở vùng biển phía Bắc. Để có bức tranh toàn diện, cần áp dụng trên nhiều tàu, thu thập vị trí nguồn rác và lập bản đồ chất thải, hỗ trợ chống lan rộng ô nhiễm.
Đáp án đúng là: C. Rác thải biển, chim, ánh sáng chói trên mặt nước và giọt nước trên ống kính.
Minh Anh (Theo Izvestia)
