Tại triển lãm CES 2026, NVIDIA đã công bố một trong những đợt mở rộng lớn nhất từ trước đến nay đối với hệ sinh thái AI mở của mình, trải dài từ xe tự hành, robot, physical AI cho tới y sinh học. Theo NVIDIA, đây là bước đi chiến lược nhằm đưa AI vượt ra khỏi các tác vụ thuần kỹ thuật số, tiến tới những hệ thống có thể trực tiếp tương tác và vận hành trong môi trường thực.
Một trong những điểm nhấn đáng chú ý nhất là Alpamayo, họ mô hình và công cụ mới dành cho xe tự hành dựa trên suy luận. Trung tâm của hệ thống này là Alpamayo 1, một mô hình vision language action mở, cho phép phương tiện không chỉ nhận biết môi trường xung quanh mà còn có khả năng giải thích lý do cho từng quyết định vận hành. Cách tiếp cận này cho thấy NVIDIA đang hướng tới các hệ thống lái xe không chỉ “thấy” và “phản ứng”, mà còn “hiểu” và “lý giải”.
Để hỗ trợ huấn luyện và đánh giá, NVIDIA giới thiệu AlpaSim, một nền tảng mô phỏng mã nguồn mở cho phép thử nghiệm vòng kín trong nhiều bối cảnh và tình huống phức tạp. Song song đó, Physical AI Open Datasets với hơn 1.700 giờ dữ liệu lái xe từ nhiều khu vực địa lý khác nhau được công bố nhằm cung cấp nền tảng dữ liệu thực tế cho các hệ thống xe tự hành thế hệ mới.
Không chỉ dừng lại ở xe tự hành, NVIDIA mở rộng danh mục AI mở với nhiều họ mô hình quy mô lớn. Nemotron tập trung vào agentic AI, Cosmos dành cho physical AI, Isaac GR00T phục vụ robot, còn Clara hướng tới y tế và khoa học sự sống. Các mô hình này đi kèm với những bộ dữ liệu có quy mô hiếm thấy, bao gồm 10.000 tỷ token ngôn ngữ, hàng trăm nghìn quỹ đạo robot, hàng trăm nghìn cấu trúc protein và hàng chục terabyte dữ liệu cảm biến xe.
Physical AI trở thành trục nội dung xuyên suốt trong chiến lược của NVIDIA. Với các mô hình Cosmos, công ty hướng tới việc giúp AI và robot hiểu không gian vật lý, suy luận bối cảnh và tương tác hiệu quả hơn với thế giới thực. Cosmos Reason 2 được thiết kế để cải thiện khả năng suy luận thị giác, trong khi Cosmos Predict 2.5 và Cosmos Transfer 2.5 cho phép tạo ra khối lượng lớn dữ liệu video tổng hợp, phục vụ huấn luyện trong nhiều điều kiện khác nhau.
Ở mảng robot, NVIDIA tiếp tục đầu tư mạnh vào robot hình người thông qua Isaac GR00T N1.6, nền tảng hỗ trợ điều khiển toàn thân dựa trên suy luận. Bên cạnh đó, các blueprint mới trong nền tảng Metropolis cho thấy tham vọng mở rộng AI sang lĩnh vực phân tích video quy mô lớn.
Trong y tế, nền tảng Clara được bổ sung các mô hình mới phục vụ nghiên cứu y sinh và khám phá thuốc, đi kèm bộ dữ liệu 455.000 cấu trúc protein tổng hợp. NVIDIA cho biết các công cụ này nhằm hỗ trợ toàn bộ chuỗi nghiên cứu, từ thiết kế protein tới kiểm tra an toàn.
Theo NVIDIA, việc cung cấp các mô hình và dữ liệu thông qua GitHub, Hugging Face và NVIDIA NIM microservices giúp rút ngắn đáng kể khoảng cách từ nghiên cứu tới triển khai. Trong bối cảnh nhiều doanh nghiệp lớn đã áp dụng các mô hình AI mở của NVIDIA, chiến lược này được xem là bước đi nhằm định hình vai trò trung tâm của hãng trong kỷ nguyên AI vận hành trong thế giới vật lý.
Đức Khương
