Hoạt động thu hút nhân tài và giữ chân họ vốn không xa lạ đối với ngành công nghệ. Tuy nhiên, kể từ khi ChatGPT được ra mắt, cuộc đua này đã ngày càng trở nên gay gắt hơn.
“Các phòng thí nghiệm AI tiếp cận việc tuyển dụng như một ván cờ vua”, Ariel Herbert-Voss, CEO của công ty khởi nghiệp an ninh mạng RunSybil và là cựu nghiên cứu viên của OpenAI, người đã tham gia cuộc chiến tuyển dụng nhân tài sau khi thành lập công ty riêng cho biết.
“Họ muốn hành động nhanh nhất, vì vậy họ sẵn sàng trả nhiều tiền cho các ứng viên có chuyên môn bổ sung và chuyên biệt, giống như các quân cờ. Họ tự hỏi, mình có đủ quân xe không, có đủ quân mã không?”, chuyên gia này đặt vấn đề.
Thực tế, cả OpenAI và Google – hai kẻ dẫn đầu trong cuộc đua AI đang nỗ lực mạnh mẽ nhất để thu hút những người được gọi là “IC” – những cá nhân đóng góp có công sức có thể giúp công ty thành công hoặc thất bại.
Noam Brown, một trong những nhà nghiên cứu đằng sau những đột phá AI gần đây của OpenAI trong lý luận toán học và khoa học phức tạp, cho biết khi ông khám phá các cơ hội việc làm vào năm 2023, ông thấy mình được giới tinh hoa công nghệ săn đón: ăn trưa với người sáng lập Google Sergey Brin, chơi poker tại Sam Altman's và được một nhà đầu tư háo hức ghé thăm bằng máy bay phản lực riêng. Elon Musk cũng sẽ gọi điện để chốt ứng viên cho xAI, công ty AI của ông.
Cuối cùng, Brown cho biết, ông đã chọn OpenAI vì công ty này sẵn sàng đầu tư nguồn lực – cả con người và máy tính – vào công việc mà anh cảm thấy hứng thú.
“Trên thực tế, đó không phải là lựa chọn tốt nhất về mặt tài chính mà tôi có”, ông nói, giải thích rằng tiền lương không phải là điều quan trọng nhất đối với nhiều nhà nghiên cứu. Theo bảy nguồn tin quen thuộc với vấn đề này, điều đó không ngăn cản các công ty chi hàng triệu USD tiền thưởng và các gói lương cho các nhà nghiên cứu hàng đầu.
Một số nhà nghiên cứu hàng đầu của OpenAI đã bày tỏ sự quan tâm đến việc gia nhập công ty mới của cựu nhà khoa học trưởng Ilya Sutskever, SSI, đã được cung cấp tiền thưởng giữ chân là 2 triệu USD, ngoài ra còn được tăng vốn chủ sở hữu là 20 triệu USD trở lên nếu họ ở lại. Một số chỉ được yêu cầu ở lại trong một năm để nhận được toàn bộ tiền thưởng.
Các nhà nghiên cứu OpenAI khác đã nhận được lời mời từ Eleven Labs đã nhận được tiền thưởng ít nhất 1 triệu USD để ở lại OpenAI. Các nhà nghiên cứu OpenAI hàng đầu thường xuyên nhận được các gói bồi thường hơn 10 triệu USD một năm.
Các nguồn tin cho biết Google DeepMind đã cung cấp cho các nhà nghiên cứu hàng đầu các gói lương thưởng 20 triệu USD mỗi năm, trao các khoản tài trợ vốn chủ sở hữu ngoài chu kỳ dành riêng cho các nhà nghiên cứu AI và cũng đã giảm thời hạn sở hữu một số gói cổ phiếu xuống còn 3 năm, thay vì 4 năm như thông thường. Google từ chối bình luận.
Ngược lại, theo Comprehensive.io, một công ty theo dõi mức lương của ngành công nghệ, các kỹ sư hàng đầu tại các công ty công nghệ lớn nhận được mức lương trung bình hàng năm là 281.000 USD tiền lương và 261.000 USD tiền vốn chủ sở hữu.
Trong khi nhân tài luôn là yếu tố quan trọng ở Thung lũng Silicon, thì sự khác biệt trong sự bùng nổ của AI là có rất ít người trong nhóm tinh hoa này. Nhiều nguồn tin của Reuters cho biết, con số "tinh hoa" này có thể dao động từ vài chục đến khoảng một nghìn.
Điều đó dựa trên niềm tin rằng số lượng rất nhỏ các 'IC' này đã có những đóng góp to lớn cho sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn, công nghệ mà sự bùng nổ AI ngày nay dựa trên, và do đó có thể tạo nên hoặc phá vỡ sự thành công của một mô hình AI.
CEO của OpenAI, Sam Altman đã tweet vào cuối năm 2023, ám chỉ đến một câu châm ngôn từ lâu rằng các kỹ sư phần mềm giỏi nhất giỏi gấp 10 lần so với mức trung bình (10x), nhưng hiện nay trong ngành AI, các nhà nghiên cứu giỏi nhất có hiệu quả gấp 10.000 lần (10.000 lần) so với mức trung bình.
Sự ra đi vào tháng 9 của giám đốc công nghệ của OpenAI, Mira Murati, người sau đó đã thành lập một công ty khởi nghiệp AI đối thủ, đã làm gia tăng cuộc chiến về nhân tài AI. Murati, người được biết đến tại OpenAI nhờ kỹ năng quản lý và năng lực thực thi của mình, đã tuyển dụng 20 nhân viên OpenAI trước khi công bố công ty của mình vào tháng 2. Hiện tại, cô đã thu hút được nhiều nhà nghiên cứu hơn từ OpenAI và các phòng thí nghiệm khác, và nhóm hiện có khoảng 60 người.
Sự khan hiếm nhân tài đã buộc các công ty phải tiếp cận việc tuyển dụng một cách sáng tạo. Zeki Data, một công ty dữ liệu tập trung vào việc xác định những tài năng AI hàng đầu, cho biết họ đang sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu của ngành thể thao như kỹ thuật được bộ phim "Moneyball" phổ biến để xác định những tài năng đầy triển vọng nhưng chưa được phát hiện. Ví dụ, Zeki Data phát hiện ra rằng Anthropic đã tuyển dụng các nhà nghiên cứu có nền tảng vật lý lý thuyết và các công ty AI khác đã tuyển dụng những cá nhân có nền tảng điện toán lượng tử.
Nam Lê
