AI hiện có thể viết văn, lập trình, suy luận và xử lý những yêu cầu ngày càng phức tạp. Nhưng có một điểm yếu vẫn rất rõ: khi cuộc trò chuyện kết thúc, AI thường không biết người dùng vừa làm gì, gặp ai hay đã nhìn thấy điều gì trong cuộc sống thực.
Memories.ai đang muốn giải quyết chính khoảng trống đó bằng Luci, một trợ lý AI được thiết kế để không chỉ trả lời câu hỏi mà còn ghi nhớ những gì diễn ra xung quanh người dùng.
Tại Snapdragon Summit 2026, Memories.ai công bố Luci có thể hoạt động trên nhiều thiết bị sử dụng nền tảng Snapdragon, từ PC, smartphone đến kính thông minh. Điều đáng chú ý không nằm ở việc một trợ lý AI xuất hiện thêm trên một hệ sinh thái thiết bị, mà ở cách công ty định nghĩa lại “bộ nhớ” của AI.
Thay vì chỉ ghi nhớ ngữ cảnh của một cuộc trò chuyện, Luci được xây dựng để tạo ra một hệ thống bộ nhớ liên tục về những gì người dùng đã trải qua. Một khoảnh khắc được ghi lại bằng kính thông minh, một ghi chú được tạo trên điện thoại hay một tài liệu được mở trên PC đều có thể trở thành một phần của cùng hệ thống này và được truy xuất từ các thiết bị khác.
Điều đó tạo ra một cách tương tác rất khác với chatbot truyền thống. Người dùng không nhất thiết phải nhớ chính xác mình đã viết gì hay lưu tài liệu ở đâu. Chẳng hạn, một thông tin từng xuất hiện trong cuộc họp hoặc một khoảnh khắc được ghi lại bằng kính thông minh có thể trở thành dữ liệu để AI tìm kiếm và trả lời về sau.
Để làm được điều này, Memories.ai không đơn giản đưa toàn bộ dữ liệu lên máy chủ đám mây. Công ty cho biết Luci được thiết kế để xử lý trực tiếp trên thiết bị, tận dụng năng lực AI của các bộ xử lý Snapdragon.
Kiến trúc này bắt đầu bằng OmniCaptioner, hệ thống chuyển những gì thiết bị nhìn thấy và nghe được thành các mô tả ngắn, có cấu trúc theo từng khoảnh khắc. OmniRetriever sau đó lập chỉ mục các mô tả này để tạo thành một hệ thống bộ nhớ cá nhân có thể tìm kiếm.
Cách tiếp cận này cũng giúp giảm đáng kể lượng công việc phải xử lý về sau. Phân tích hình ảnh chuyên sâu được thực hiện ngay tại thời điểm ghi nhận thông tin, trong khi các bước lập chỉ mục, truy xuất và tạo câu trả lời có thể chạy trực tiếp trên NPU Qualcomm Hexagon. Memories.ai cho biết các mô hình sử dụng ở đây chỉ có quy mô hàng trăm triệu tham số thay vì hàng tỷ tham số.
Đây là chi tiết đáng chú ý bởi bài toán lớn nhất của một hệ thống muốn “nhớ” liên tục không chỉ là khả năng của mô hình AI, mà còn là lượng dữ liệu cần xử lý và lưu trữ. Theo Memories.ai, toàn bộ dữ liệu bộ nhớ được ghi nhận liên tục trong một ngày chỉ chiếm khoảng vài GB.
Quan trọng hơn, công ty cho biết chỉ mục bộ nhớ được lưu giữ trên thiết bị và không bị xóa. Phần đám mây chỉ được sử dụng để kết nối ngữ cảnh giữa các thiết bị khi cần thiết, thay vì lưu trữ hoặc xử lý dữ liệu cá nhân gốc.
Đây cũng chính là điểm khiến câu chuyện về Luci khác với một trợ lý AI thông thường. Khi AI bắt đầu ghi nhớ ngày càng nhiều về người dùng, vấn đề không còn đơn thuần là nó thông minh đến đâu, mà còn là dữ liệu đó được lưu ở đâu và ai có quyền kiểm soát.
Memories.ai gọi hướng tiếp cận của mình là xây dựng một “lớp bộ nhớ thị giác” cho trí tuệ vật lý. Thay vì để AI chỉ xử lý một đoạn video sau khi sự việc đã xảy ra, công ty muốn tạo ra một bộ nhớ liên tục để các mô hình có thể hiểu thế giới vật lý thông qua những gì người dùng thực sự nhìn thấy và trải qua.
Luci hiện là ứng dụng của nền tảng đó. Với việc mở rộng sang smartphone, PC và kính thông minh Snapdragon, Memories.ai đang đặt ra một hình dung khác về trợ lý AI: không chỉ là thứ người dùng mở lên để hỏi một câu, mà là một hệ thống có thể đồng hành, quan sát và ghi nhớ trong suốt quá trình sử dụng thiết bị.
Nếu chatbot đánh dấu giai đoạn AI bắt đầu biết trò chuyện với con người, thì những hệ thống như Luci đang thử bước tiếp theo: AI không chỉ biết trả lời, mà còn phải nhớ người đang nói chuyện với mình.
Nguyễn Hải
