Cuộc đua vũ trang trong lĩnh vực phần cứng trí tuệ nhân tạo đang tăng nhiệt khi Huawei chính thức vén màn cụm siêu máy chủ CloudMatrix 384 sử dụng 384 chip Ascend 910C. Thử nghiệm nội bộ cho thấy cụm này đạt xấp xỉ 300 petaFLOPS ở định dạng BF16, tức gần gấp đôi thông lượng của hệ thống GB200 NVL72 trang bị kiến trúc Blackwell thế hệ mới nhất của NVIDIA, đồng thời sở hữu tổng dung lượng bộ nhớ HBM cao hơn 3–4 lần, cho phép huấn luyện những mô hình ngôn ngữ cỡ “khổng lồ” mà không phải chia nhỏ hay truyền tải qua nhiều nút trung gian.
Sự bứt phá về hiệu năng không đến từ đột phá vi kiến trúc mà nhờ cách Huawei “nhồi” số chip gấp năm lần vào một cụm duy nhất và kết nối chúng theo cấu trúc “all‑to‑all”, giảm thiểu độ trễ truyền dữ liệu giữa các GPU. Cái giá phải trả là mức tiêu thụ điện khổng lồ: một khung CloudMatrix 384 nuốt tới 560 kW, gần gấp 3,9 lần con số 145 kW của một GB200 NVL72, khiến hiệu suất trên mỗi watt thấp hơn đáng kể. Tuy nhiên, trong bối cảnh Trung Quốc dư dả nguồn điện và coi tự chủ công nghệ là ưu tiên chiến lược, Huawei dường như không xem đây là rào cản lớn.
Song hành với tham vọng hiệu năng, CloudMatrix còn mang ý nghĩa địa‑chính trị rõ rệt: Trung Quốc muốn chứng tỏ họ có thể tự xây dựng hạ tầng AI cấp quốc gia mà không cần công nghệ Mỹ. Dẫu vậy, chuỗi cung ứng của Ascend 910C vẫn phụ thuộc một phần vào các đối tác ngoài đại lục như TSMC hay Samsung, nên sản lượng còn là bài toán mở, nhất là khi Washington tiếp tục siết giới hạn xuất khẩu thiết bị bán dẫn tiên tiến sang Trung Quốc.
Chính sức ép ấy cũng đang buộc NVIDIA phải xoay xở nhanh hơn. Chỉ một ngày sau khi Washington bất ngờ yêu cầu doanh nghiệp Hoa Kỳ phải xin giấy phép riêng để xuất khẩu dòng GPU H20 – sản phẩm duy nhất của NVIDIA còn đáp ứng được quy định hạn chế – Tổng giám đốc Jensen Huang đã vội vã bay tới Bắc Kinh. Tại đây, ông nhấn mạnh Trung Quốc vẫn là “thị trường vô cùng quan trọng” và bày tỏ mong muốn “tiếp tục hợp tác” với các khách hàng địa phương, động thái được giới phân tích xem là nỗ lực trấn an trước nguy cơ Huawei chiếm thị phần AI datacenter ngay trên sân nhà của NVIDIA.
Nhìn tổng thể, CloudMatrix 384 chưa thể đánh bại GB200 NVL72 ở tiêu chí hiệu suất năng lượng, song việc đạt thông lượng gần gấp đôi ở cấp hệ thống trong khi Mỹ ngày càng khắt khe với xuất khẩu chip đã giúp Huawei nắm trong tay một quân bài chiến lược. Nếu hãng khắc phục được hạn chế về sản lượng và cải thiện quy trình sản xuất để giảm tiêu hao điện, vị thế thống trị của NVIDIA trong kỷ nguyên AI có thể lần đầu tiên đối mặt với thách thức thực sự đến từ một đối thủ ngoài Hoa Kỳ.
Nguyễn Hải (Theo Wccftech)
