Thuật toán đột phá của Trung Quốc, giúp tăng hiệu năng GPU NVIDIA lên gấp 800 lần, rút ngắn thời gian tính toán từ vài ngày xuống vài phút

Thuật toán đột phá của Trung Quốc, giúp tăng hiệu năng GPU NVIDIA lên gấp 800 lần, rút ngắn thời gian tính toán từ vài ngày xuống vài phút

Thứ 2, 03/02/2025 11:12
Không chỉ tạo ra bước tiến đột phá về nghiên cứu vật liệu mới, thuật toán này còn giúp Trung Quốc giảm thiểu tác động từ các biện pháp cấm vận công nghệ của Mỹ.

Các nhà nghiên cứu Trung Quốc lại đạt được bước đột phá mới khi phát triển một thuật toán hiệu suất cao có thể giải được các bài toán phức tạp về thiết kế vật liệu trên GPU dân dụng với tốc độ nhanh hơn 800 lần so với phương pháp truyền thống.

Công trình này không chỉ có ý nghĩa học thuật mà còn mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp, từ hàng không vũ trụ đến nghiên cứu quân sự. Với Trung Quốc điều này còn quan trọng hơn nữa khi giúp nước này giảm thiểu tác động từ các lệnh trừng phạt của Mỹ.

gipg6gqwmaalt5t
Thuật toán mới của Trung Quốc có thể giúp tăng tốc GPU phổ thông của NVIDIA lên gấp 800 lần

Nhóm nghiên cứu tại Đại học Shenzhen MSU-BIT – liên kết giữa Đại học Quốc gia Lomonosov Moscow và Học viện Công nghệ Bắc Kinh – đã tạo ra một thuật toán mới để tối ưu hóa lý thuyết peridynamics (PD). Lý thuyết PD vốn được sử dụng để mô phỏng các hiện tượng vật lý phức tạp như nứt vỡ, hư hỏng và biến dạng vật liệu, nhưng trước đây thường gặp hạn chế về tốc độ và mức tiêu thụ bộ nhớ. Bằng cách phân tích sâu cấu trúc chip và tận dụng công nghệ lập trình CUDA của NVIDIA để tạo ra khung tính toán PD-General, nhóm đã cải thiện đáng kể hiệu suất tính toán. Kết quả nghiên cứu được công bố trên Tạp chí Cơ học Tính toán Trung Quốc vào ngày 8/1.

Theo Phó giáo sư Yang Yang, trưởng nhóm nghiên cứu, PD-General cho phép rút ngắn thời gian tính toán từ vài ngày xuống còn vài giờ hoặc thậm chí vài phút khi sử dụng GPU dân dụng như NVIDIA GeForce RTX 4070. Cụ thể, thuật toán này đạt tốc độ nhanh hơn 800 lần so với chương trình tuần tự truyền thống và nhanh hơn 100 lần so với các chương trình song song OpenMP phổ biến. Trong các mô phỏng liên quan đến hàng triệu hạt, PD-General hoàn thành 4.000 bước lặp chỉ trong 5 phút, đồng thời xử lý 69,85 triệu lần lặp cho bài toán kéo dãn một trục hai chiều trong chưa đầy 2 phút.

1dc28dfa 3dbb 44fb a30a 7fdc13cbb7bd223fc7fc

Lý thuyết Peridynamics đóng vai trò quan trọng trong phân tích hư hỏng vật liệu. Trong lĩnh vực hàng không vũ trụ, PD-General giúp mô phỏng quá trình lan truyền vết nứt trên vật liệu máy bay khi chịu tác động, từ đó dự đoán chính xác hơn độ an toàn của kết cấu.

Đối với xây dựng dân dụng, thuật toán này mô phỏng sự tiến triển hư hỏng và mô hình sụp đổ của cầu hoặc tòa nhà trong điều kiện động đất, hỗ trợ thiết kế công trình chống chịu thiên tai. Trong nghiên cứu đạn đạo và chất nổ, PD-General mô hình hóa quá trình nứt vỡ vật liệu dưới tác động cực mạnh, góp phần phát triển thiết bị quân sự tối ưu.

Với sự phát triển không ngừng của phần cứng GPU, nhóm nghiên cứu kỳ vọng PD-General sẽ tiếp tục cải thiện hiệu suất, giải quyết các bài toán cơ học phức tạp hơn và mở rộng ứng dụng thực tiễn. "Khi GPU ngày càng mạnh mẽ, chúng tôi có thể xử lý các mô phỏng quy mô lớn hơn với độ chính xác cao hơn", Yang chia sẻ.

c4bb8bb5 3ca8 4622 83e0 0db9cfebcc2bba5c9d34
Thuật toán này còn giúp Trung Quốc giảm thiểu tác động từ các biện pháp cấm vận công nghệ của Mỹ

Điều này hứa hẹn mang lại lợi thế cạnh tranh cho các ngành công nghiệp Trung Quốc, đặc biệt trong bối cảnh hạn chế tiếp cận công nghệ cao từ phương Tây. Nhờ đó họ có thể giải quyết được các vấn đề phức tạp trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau thông qua các chip tính toán phổ thông – vốn có giá rẻ hơn và không nằm trong danh sách bị cấm vận của Mỹ.

Thành công của PD-General không chỉ là một bước tiến khoa học mà còn khẳng định tiềm lực nghiên cứu độc lập của Trung Quốc trong lĩnh vực tính toán hiệu năng cao. Trong tương lai, thuật toán này có thể trở thành công cụ đắc lực cho các kỹ sư và nhà khoa học toàn cầu, biến những thách thức kỹ thuật phức tạp thành bài toán khả thi trên nền tảng phần cứng phổ thông.

Nguyễn Hải

Cùng chuyên mục

Tựa game MU thế hệ mới: Định nghĩa lại dòng MMORPG - "Click là mạnh", không cần cày cuốc, PK vẫn đỉnh cao

Thứ 5, 09/04/2026 15:25
Trong thế giới game năm 2026, khi thời gian trở thành thứ xa xỉ phẩm, Chiến Binh DeVias (D.K ADNX Mobile) đang thực hiện một cuộc cách mạng: Phá bỏ nỗi ám ảnh "cày cuốc" để trả lại cho game thủ niềm vui thuần khiết nhất của một MMORPG.

Dưới Bóng Điện Hạ: Đủ sâu để chạm, đủ day dứt để nhớ, một chữ “nể” không đủ để khen

Thứ 5, 09/04/2026 13:50
Hãy chuẩn bị sẵn một ít khăn giấy trước khi ra rạp, bởi câu chuyện bi tráng giữa chốn lưu đày của vị vua trong Dưới Bóng Điện Hạ sẽ lấy đi không ít nước mắt của bạn.

Oner lặp lại một thành tích đáng quên trong trận gặp Gen.G

Thứ 5, 09/04/2026 13:44
Oner tiếp tục lặp lại một màn thể hiện cực kỳ đáng quên.

HLE đã tìm được câu trả lời cho bài toán khó

Thứ 5, 09/04/2026 12:59
Vấn đề sắp tới chỉ là HLE sẽ duy trì được trạng thái tốt nhất trong bao lâu.
     
Nổi bật trong ngày

Vấn nạn “nhìn trộm qua vai”: Mối đe dọa quyền riêng tự bị lãng quên trong kỷ nguyên smartphone

Thứ 4, 08/04/2026 17:47
Khảo sát mới của Samsung phối hợp cùng Censuswide trên 11.000 người dùng smartphone tại 11 thị trường châu Âu cho thấy 56% thừa nhận từng liếc màn hình điện thoại của người lạ nơi công cộng, 24% làm vậy một cách có chủ đích.

Tuyển Việt Nam thắng 3-0 trước khi đấu Hàn Quốc để tranh vé World Cup

Thứ 5, 09/04/2026 07:16
Đội tuyển trẻ U17 Việt Nam có chiến thắng thuyết phục trước khi dự giải U17 châu Á 2026.

Chấn động lịch sử túc cầu: Cristiano Ronaldo, Lionel Messi, Kylian Mbappe và Vinicius Junior cùng chung 1 khung hình - CHUYỆN GÌ ĐÂY?

Thứ 5, 09/04/2026 07:52
"Mọi người đều muốn một mảnh ghép", kèm hashtag #HonestlyItsNotAI (Đây Thực Sự Không Phải AI), Messi viết trên trang Instagram kèm video quảng cáo từ LEGO.

Ai hay mắc cỡ đừng xem clip này: Mỹ nam Việt thả thính tới đâu "da gà" nổi tới đó, đàng gái nghe phát trốn luôn

Thứ 4, 08/04/2026 17:04
Cả hai tình tứ từ phim ra ngoài đời nhưng nghe màn tương tác này thì đồng nghiệp cũng phải nổi da gà.
xe.nguoiduatin.vn