Dữ liệu từ camera đọc biển số xe là một trong những công cụ được sử dụng để lần theo vụ việc.
Ngày 1/9, cảnh sát thị trấn Shelby, bang Michigan, nhận tin báo về một vụ trộm tại cửa hàng mỹ phẩm Ulta Beauty. Theo cảnh sát, một nam và một nữ đã lấy số hàng trị giá hơn 400 USD rồi rời cửa hàng mà không thanh toán. Bộ phận an ninh của Ulta sau đó thông báo rằng họ nghi hai người còn liên quan đến những vụ mất hàng khác tại các cửa hàng trong bang.
Từ tin báo ban đầu, các điều tra viên phối hợp với Ulta và những cơ quan thực thi pháp luật khác để xác định hai nghi phạm. Cảnh sát cũng sử dụng dữ liệu từ hệ thống camera Flock, loại camera có khả năng tự động đọc biển số xe, trong quá trình điều tra. Theo cảnh sát, việc đối chiếu thông tin đã giúp họ liên hệ hai người với những vụ trộm hàng hóa có tổng giá trị hơn 27.000 USD tại nhiều nơi ở Mỹ. Đây là giá trị hàng hóa theo cáo buộc của cảnh sát, không phải số hàng đã được thu hồi.
Ngày 14/9, cảnh sát theo dõi một chiếc xe được cho là có liên quan đến hai nghi phạm khi xe di chuyển tới một cửa hàng Ulta khác. Tại đây, các điều tra viên cùng bộ phận an ninh của cửa hàng quan sát hai người bên trong. Theo cảnh sát, họ thấy hai người giấu hàng hóa trước khi tiến hành bắt giữ. Sau vụ bắt giữ, lực lượng chức năng thu hồi nước hoa và các sản phẩm khác trị giá hàng nghìn USD. Cảnh sát cũng cho biết một trong hai người bị truy tìm liên quan đến các vụ trộm tại bang Alabama.
Hồ sơ tại Tòa án Quận 41-A ghi tên hai bị cáo là Richard Alejandro Parziale-Molina và Paula Rosmery Vera-Rodriguez. Một số bản tin địa phương ban đầu sử dụng cách ghi tên khác. Mỗi người bị truy tố một tội danh liên quan đến trộm cắp bán lẻ có tổ chức. Cả hai ra tòa ngày 17/9 và tuyên bố không nhận tội.
Theo hồ sơ tòa được Wealth of Geeks dẫn lại, mỗi bị cáo được ấn định mức bảo lãnh 50.000 USD. Hai vụ án dự kiến có phiên làm việc để xem xét căn cứ truy tố vào ngày 1/10, tiếp đó là phiên điều trần sơ bộ ngày 8/10. Theo luật Michigan, tội danh trộm cắp bán lẻ có tổ chức liên quan đến việc lấy hàng với mục đích bán lại, phân phối hoặc đưa hàng trở lại thị trường. Các cáo buộc đối với hai bị cáo hiện vẫn cần được xem xét qua quá trình tố tụng; việc bị truy tố không đồng nghĩa họ đã bị xác định có tội.
Cảnh sát trưởng Shelby Township Robert Shelide đánh giá Flock là công cụ giúp các điều tra viên nhận ra điểm trùng khớp giữa những vụ việc và kết nối nghi phạm với các vụ án ngoài địa phương. Tuy nhiên, việc dùng camera đọc biển số tại Ulta đã gây tranh luận về quyền riêng tư từ trước khi hai nghi phạm bị bắt.
Trong bài đăng ngày 3/9, Allure cho biết Ulta sử dụng camera Flock để phòng chống trộm cắp tại chưa đến 1% trong hơn 1.500 cửa hàng của chuỗi. Các camera được lắp ở bãi đỗ xe thuộc sở hữu của bên cho thuê mặt bằng và cần được cho phép lắp đặt. Một nguồn nắm sự việc nói với tạp chí rằng Ulta tuân thủ quy định pháp luật và kiểm soát chặt quyền truy cập dữ liệu thu được từ camera.
Flock là hệ thống camera có thể đọc biển số và ghi nhận đặc điểm phương tiện. Dữ liệu này có thể phục vụ điều tra khi cơ quan chức năng tìm kiếm một chiếc xe liên quan đến vụ việc. Song việc phương tiện của khách hàng được ghi nhận khi đi vào bãi đỗ xe cũng khiến một số người lo ngại về phạm vi thu thập và chia sẻ thông tin. Theo Allure, camera Flock không sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt.
Tổ chức vận động Ultra Violet đã mở kiến nghị yêu cầu Ulta chấm dứt hợp tác với Flock và tắt camera tại các bãi đỗ xe. Nhóm cho rằng hệ thống đọc biển số có thể góp phần mở rộng hoạt động theo dõi người dân. Allure lưu ý tạp chí không thể tự xác nhận tuyên bố của tổ chức này rằng Ulta là một trong những khách hàng lớn nhất của Flock.
Với vụ án tại Michigan, cảnh sát nói dữ liệu Flock đã hỗ trợ họ lần theo hai nghi phạm từ tin báo mất hàng hơn 400 USD đến những vụ việc có tổng giá trị hàng hóa bị lấy cắp hơn 27.000 USD. Vụ việc cũng cho thấy vì sao cùng một công nghệ có thể được cơ quan điều tra đánh giá cao, trong khi một bộ phận khách hàng muốn biết rõ dữ liệu về phương tiện của họ được lưu giữ và sử dụng ra sao.
Nguồn: Yahoo News, Wealth of Geeks, Allure
Minh Ngọc
