Theo Bloomberg, một số khách hàng lớn của NVIDIA đã được thông báo về đợt tăng giá mới đối với các hệ thống máy chủ trang bị chip AI của hãng. Mức tăng trong nhiều trường hợp sẽ trên 15%, áp dụng với các hệ thống được giao từ đầu năm sau, trong đó có những nền tảng cao cấp như Vera Rubin và Grace Blackwell.
Điểm cần lưu ý là mức tăng này không đồng nghĩa toàn bộ chip hay máy chủ NVIDIA sẽ đồng loạt tăng giá 15%. Theo các nguồn được Bloomberg dẫn lại, mức điều chỉnh sẽ phụ thuộc vào thế hệ chip NVIDIA cũng như cấu hình bộ nhớ của từng hệ thống. Reuters cho biết chưa thể độc lập xác minh thông tin Bloomberg đưa ra.
Nguyên nhân được cho là nằm ở chi phí chip nhớ đang tăng mạnh. Bộ nhớ là một thành phần quan trọng trong các hệ thống máy chủ AI, bên cạnh bộ xử lý tăng tốc của NVIDIA. Khi giá bộ nhớ đi lên, chi phí hoàn thiện một hệ thống máy chủ cũng chịu thêm sức ép.
Đây là một diễn biến đáng chú ý bởi NVIDIA đang đứng ở vị trí trung tâm của làn sóng xây dựng hạ tầng AI. Các hệ thống sử dụng chip của hãng đang được triển khai ở quy mô lớn trong các trung tâm dữ liệu phục vụ AI, khiến bất kỳ biến động nào về chi phí phần cứng cũng có thể tác động tới kế hoạch đầu tư của các công ty công nghệ.
Theo Bloomberg, những doanh nghiệp chuyên sản xuất máy chủ theo hợp đồng cho các nhà vận hành trung tâm dữ liệu lớn như Microsoft, Google và Oracle đã bắt đầu thông báo cho khách hàng về đợt tăng giá sắp tới. Điều này cho thấy tác động của chi phí bộ nhớ có thể lan rộng hơn phạm vi riêng NVIDIA, tới cả các công ty lắp ráp máy chủ và những doanh nghiệp đang xây dựng trung tâm dữ liệu AI.
Trong số các sản phẩm chịu ảnh hưởng được nhắc tới có Vera Rubin và Grace Blackwell, hai nền tảng AI cao cấp của NVIDIA. Đợt tăng giá dự kiến áp dụng với các hệ thống giao từ đầu năm 2027, thay vì những hệ thống đã được giao trước đó.
Đáng chú ý, áp lực chi phí lần này xuất hiện ở một mắt xích nằm phía sau bộ xử lý AI. Trong cuộc đua xây dựng trung tâm dữ liệu, sự chú ý thường tập trung vào GPU, bộ xử lý AI và năng lực tính toán. Tuy nhiên, một hệ thống AI hiệu năng cao còn cần lượng lớn bộ nhớ tốc độ cao để khai thác năng lực của các bộ xử lý này. Khi giá bộ nhớ tăng, chi phí của cả hệ thống cũng có thể bị kéo lên.
Điều này tạo ra một nghịch lý trong cơn sốt AI: nhu cầu xây dựng hạ tầng càng lớn, áp lực lên những linh kiện nằm phía sau hệ thống càng mạnh. Các nhà sản xuất chip nhớ như Samsung, SK Hynix và Micron đang đứng trước nhu cầu lớn từ thị trường AI, trong khi nguồn cung bộ nhớ trở thành một yếu tố ngày càng quan trọng đối với chi phí máy chủ.
Đợt tăng giá, nếu được triển khai đúng như Bloomberg đưa tin, cũng có thể tạo thêm sức ép lên các công ty đang chi hàng chục tỷ USD để mở rộng năng lực AI. Amazon, Microsoft, Google và Meta đều đang phát triển chip AI riêng, nhưng vẫn phụ thuộc đáng kể vào NVIDIA trong quá trình mở rộng hạ tầng trung tâm dữ liệu.
Nguyễn Hải
