Siêu máy tính Tianhe (Thiên Hà), được phát triển bởi Đại học Công nghệ Quốc phòng Quốc gia, Trung Quốc, được xếp hạng cao nhất trong danh sách xếp hạng các hệ thống xử lý dữ liệu lớn (big data) hiệu quả nhất thế giới được công bố trong tháng này. Tianhe đạt thành tích này lần thứ 2 kể từ năm 2021.
Siêu máy tính là một loại máy tính có khả năng tính toán và xử lý dữ liệu vượt trội, vượt xa các máy tính thông thường hoặc máy chủ tiêu chuẩn. Chúng được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ tính toán phức tạp với tốc độ cực nhanh, thường sử dụng cho các bài toán khoa học, kỹ thuật và công nghiệp đòi hỏi khối lượng xử lý rất lớn.
Nền tảng xếp hạng siêu máy tính quốc tế, Big Data Green Graph500 thu thập các số liệu về hiệu suất trên mỗi watt, tính toán các biểu đồ dữ liệu lớn nhằm so sánh khả năng và mức độ tiêu thụ năng lượng của các siêu máy tính nhất khi xử lý các dữ liệu chuyên sâu.
Tianhe - phiên bản mới của siêu máy tính của Trung Quốc Tianhe Exa-node, đạt hiệu suất 6.320 MTEPS/W và được xếp ở vị trí cao nhất trong hạng mục big data của bảng xếp hạng Green Graph500.
MTEPS/W là số triệu cạnh trong đồ thị mà hệ thống có thể xử lý trong một giây trên mỗi watt năng lượng tiêu thụ, đây là phương pháp đo đạc khả năng truyền đạt thông tin nội bộ của máy tính. Chỉ số này đặc biệt hữu ích trong bối cảnh yêu cầu tiết kiệm năng lượng ngày càng tăng, đặc biệt trong các trung tâm dữ liệu hoặc thiết bị nhúng.
Siêu máy tính Tianhe mới vượt trội hơn so với nguyên mẫu Tianhe Exa-node được ra mắt trước đó, đạt hiệu suất 4.385 MTEPS/W và đứng ở vị trí á quân. Trong khi đó, Eniad, một siêu máy tính do Đại học Pennsylvania phát triển, xếp hạng thứ 3 với thành tích 2.057 MTEPS/W.
Khả năng phân tích đồ thị là một lĩnh vực mới nổi của công nghệ điện toán AI và tìm cách tìm ra các liên kết giữa các cấu trúc đồ thị. Theo đó, đây là một công cụ quan trọng để nghiên cứu các mạng lưới, mô hình và dữ liệu có cấu trúc phức tạp. Ví dụ, siêu máy tính có thể phân tích biểu đồ thể hiện mối quan hệ trên phương tiện truyền thông xã hội hoặc lịch sử giao dịch giữa một loạt tài khoản.
Graph500 cho biết, năng lượng là yếu tố cần thiết của công nghệ điện toán dữ liệu big data, vì mức tiêu thụ năng lượng dự kiến sẽ trở thành một yếu tố hạn chế. Trang xếp hạng chỉ ra, điện doán dữ liệu chuyên sâu, hay big data, đang ngày càng trở nên quan trọng trong lĩnh vực điện toán hiệu suất cao và các trung tâm dữ liệu.
Meng Xiangfei, trưởng nhóm các nhà khoa học tại Trung tâm Siêu máy tính Quốc gia ở Thiên Tân, Trung Quốc, nơi đặt trụ sở của Tianhe, cho biết thứ hạng cao nhất cho thấy rằng siêu máy tính này đã đạt được những đột phá tầm cỡ quốc tế về việc xử lý phân tích dữ liệu phức tạp.
Ông nói thêm rằng, siêu máy tính này cũng sẽ có vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ phát triển các công nghệ thông minh thế hệ mới.
Tianhe đã giúp trung tâm đạt được những kết quả lớn trong các lĩnh vực nghiên cứu như công nghệ mô phỏng số, tính toán vật liệu và khí tượng học môi trường. Ngoài ra, hệ thống này cũng đã tạo ra các bước đột phá lớn trong nhiều lĩnh vực công nghiệp, chẳng hạn như tích hợp siêu trí tuệ, mô hình sinh (generative model) và internet siêu máy tính.
Vu Lam
