Google vừa công bố Gemini 4 Argon vào ngày 30/9 (giờ Mỹ), mô hình AI mà hãng gọi là mạnh nhất từ trước đến nay. Người dùng phổ thông chưa thể thử: Argon hiện chỉ đến tay một nhóm đối tác an ninh mạng được chọn, thông qua Fairwind Program, chương trình bảo mật của Google.
Google ra mắt Gemini 4 Argon
Theo Koray Kavukcuoglu, Phó chủ tịch cấp cao Google DeepMind kiêm Kiến trúc sư AI trưởng của Google, Argon được xây dựng để duy trì khả năng suy luận sâu trong những quy trình phức tạp, kéo dài nhiều bước. Google nhấn mạnh 3 mảng: kỹ thuật phần mềm thực tế, công việc tri thức của doanh nghiệp như pháp lý, tài chính, và phòng thủ an ninh mạng.
Thay đổi dễ thấy nhất là giới hạn đầu ra, tức số token (đơn vị văn bản mô hình xử lý) mà Argon có thể tạo ra trong một lượt. Mức này tăng lên 1 triệu token, từ 64.000 token ở thế hệ trước. Theo Google, khi có chừng đó không gian để "suy nghĩ" và viết, mô hình có thể giải những bài toán khó trong một lần chạy thay vì phải chia nhỏ.
Dẫn đầu nhiều bài đo, nhưng số liệu do Google công bố
Trên DeepSWE v1.1, bài đo năng lực xử lý các tác vụ kỹ thuật phần mềm thực tế kéo dài, Argon đạt 77,9%, mức cao nhất hiện nay theo Google. Mô hình cũng đứng đầu Vals Index, thước đo tác động kinh tế trên các mảng tài chính, lập trình, pháp lý và thuế, trong đó mỗi mảng được tính trọng số theo đóng góp vào GDP của Mỹ. Trên AutomationBench của Zapier, bài đo khả năng thực thi trọn vẹn các nghiệp vụ doanh nghiệp, Argon xếp hạng nhất với 51,3%.
Về hiểu hình ảnh, Argon đạt 91,7% trên LVBench (bài đo hiểu video dài), cũng là mức cao nhất. Google cho biết mô hình có thể phân tích biểu đồ chuyên môn, tìm chi tiết trong video dài và hành động dựa trên một loạt tài liệu.
Biểu đồ so sánh điểm DeepSWE v1.1 của Gemini 4 Argon với các mô hình khác do Google công bố
Theo TechCrunch, Google khẳng định Argon cho điểm cao hơn GPT-6 Astra của OpenAI cũng như các mô hình Fable và Opus của Anthropic trên nhiều bài đo. Tuy nhiên, Bloomberg đưa tin một số người trong Google lo ngại Argon chưa mạnh bằng sản phẩm của Anthropic hoặc OpenAI, đồng thời nội bộ còn hoài nghi về hiệu năng ở một số mảng quan trọng như lập trình. Trong khi đó, DeepSWE, một bài đo lập trình, lại là nơi Google công bố Argon đạt kết quả cao nhất.
Google dùng Argon vào việc gì
Google cho biết hàng nghìn nhân viên đã dùng Argon trong công việc nội bộ. Với nhóm nghiên cứu điện toán lượng tử, mô hình tối ưu tài nguyên không gian - thời gian (số qubit nhân số cổng) của các chương trình con, vượt mức cơ sở đã công bố 40% chỉ trong vài phút. Một nhóm AI agent Argon phân tích dữ liệu theo dõi hiệu năng toàn hệ thống rồi tự tìm và áp dụng các tối ưu về bộ nhớ ở trung tâm dữ liệu, giải phóng hơn 300 TiB sau khi triển khai. Tổng mức tiết kiệm ước tính từ 500 TiB đến 1 PiB.
Argon còn tham gia chuyển mã nguồn C/C++ sang Rust, ngôn ngữ an toàn bộ nhớ hơn, từ vài chục nghìn dòng ở các thư viện lõi như re2, libgav1 đến hơn 800.000 dòng của nhân Zircon trong hệ điều hành Fuchsia. Với libgav1, phần mềm giải mã video mã nguồn mở của Google, các agent thay 32.000 dòng mã SIMD (mã tăng tốc bằng xử lý song song) bằng mã Rust an toàn để trình biên dịch tự tối ưu. Kết quả là bản giải mã chạy nhanh gấp 2,7 lần bản Rust trước đó, cho ra video giống hệt. Google cho biết các đợt viết lại này vẫn phải qua kiểm định tự động và thủ công, thử nghiệm giả lập và rà soát trước khi lên môi trường thực tế.
An ninh mạng là mảng được nhấn mạnh nhất
Argon được huấn luyện để phòng thủ an ninh mạng, có thể tự tìm, xác thực và vá các lỗ hổng phần mềm nghiêm trọng. Với đối tác tin cậy và đội ngũ nội bộ, Google sẽ phát hành bản không có lớp giới hạn an ninh mạng để khai thác tối đa năng lực này.
Wiz, công ty an ninh mạng, đã dùng Argon trong sáng kiến Scan for Good, chương trình quét miễn phí để bảo vệ hạ tầng công cộng quan trọng. Theo Google, mô hình tìm ra một lỗ hổng nghiêm trọng làm lộ thông tin cá nhân nhạy cảm trong phần mềm y tế đang dùng tại các bệnh viện trên thế giới, mà các mô hình tiên tiến trước đó bỏ sót. Trên CWE-bench v1, bài đo khả năng vá lỗ hổng, Argon đồng hạng nhất với 68%.
Bảng xếp hạng CWE-bench v1 (điểm Pass@1): Gemini 4 Argon, Grok 4.7 và GPT-6 Astra cùng đạt 68%, Claude Opus 5.5 theo sau với 67%. Mỗi mô hình được chạy trên một công cụ lập trình khác nhau
Phát hành theo từng giai đoạn
Google cho biết đang tham gia quy trình tự nguyện của chính phủ Mỹ cho phép tiếp cận mô hình trước khi phát hành. Hãng cũng tăng cường 4 lớp bảo vệ: chống lạm dụng cho tấn công mạng và vũ khí hóa học, sinh học, phóng xạ, hạt nhân; chống chèn lệnh gián tiếp (indirect prompt injection), nơi Argon dẫn đầu trên bài đo của Gray Swan; giám sát suy luận và hành động của mô hình để dừng khi nó vượt quá ý định người dùng; và gia cố môi trường thử nghiệm cô lập.
Về giá, Argon sẽ có mức giới thiệu 2 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra, tương đương khoảng 53.000 đồng và 264.000 đồng (theo tỷ giá khoảng 26.400 đồng đổi 1 USD). Token đầu vào lưu đệm được giảm 95%. Sau giai đoạn giới thiệu, giá tăng lên 4 USD và 20 USD, tương đương khoảng 106.000 đồng và 528.000 đồng.
Google chưa công bố ngày phát hành rộng rãi, chỉ nói sẽ mở sớm nhất có thể, bắt đầu từ khách hàng API trả phí và thuê bao Google AI Ultra.
Thế Duyệt
