Huawei đang hy vọng giúp Trung Quốc thoát khỏi sự thống trị của NVIDIA thông qua chip Ascend 910C GPU, nhưng tiếp tục gặp phải trở lực đáng kể trong nỗ lực này do hệ sinh thái CUDA của NVIDIA và những khuyết điểm của chính Huawei.
Theo báo cáo từ The Information, các ông lớn công nghệ Trung Quốc bao gồm ByteDance - công ty mẹ của TikTok, Alibaba và Tencent vẫn chưa đặt hàng chip AI của Huawei với số lượng lớn. Nhiều yếu tố đã kết hợp tạo ra sự trơ lớn xung quanh chip 910C của Huawei, hiện đang được chuyển hướng cho các doanh nghiệp nhà nước và chính quyền địa phương Trung Quốc trong bối cảnh thiếu động lực từ sổ đặt hàng của các công ty công nghệ.
Trước tiên, nhiều ông lớn công nghệ Trung Quốc đã đầu tư khá nhiều vào hệ sinh thái CUDA của NVIDIA, và việc thoát khỏi "xiềng xích" của NVIDIA có thể sẽ đòi hỏi đầu tư thời gian và nguồn lực đáng kể. Thực tế, The Information báo cáo rằng nhiều công ty công nghệ này kỳ vọng Huawei phải thích ứng với nền tảng của họ thay vì ngược lại. Vấn đề này trở nên nổi bật hơn khi xem xét thực tế rằng giải pháp thay thế CUDA của Huawei là CANN không có nhiều tính năng bằng phần mềm chuyên biệt của NVIDIA.
Thứ hai, hầu hết các công ty công nghệ lớn nhất Trung Quốc đều là đối thủ cạnh tranh của Huawei và do đó vẫn cảm thấy miễn cưỡng trong việc chấp nhận hoàn toàn sản phẩm của đối thủ.
Thứ ba, chip Ascend 910C của Huawei gặp vấn đề quá nhiệt định kỳ, điều này ảnh hưởng đến nhận thức về độ tin cậy của chúng trong giới công nghệ Trung Quốc.
Thứ tư, nhiều công ty công nghệ lớn nhất Trung Quốc đã tích trữ một kho dự trữ lớn GPU NVIDIA qua nhiều năm. Nguồn dự trữ này vẫn chưa cạn kiệt, tạo ra ít động lực để các công ty này thực hiện chuyển đổi tốn kém, ít nhất là hiện tại.
Thứ năm, Bộ Thương mại Mỹ đã khiến chip Huawei trở nên khá độc hại vào tháng 5 khi ban hành hướng dẫn toàn diện rằng bất kỳ công ty nào sử dụng những chip đó mà không có ủy quyền trước có thể bị coi là vi phạm kiểm soát xuất khẩu của Mỹ. Hướng dẫn này đã tác động mạnh đến các thực thể Trung Quốc có hiện diện lớn ở nước ngoài.
Chip AI Ascend 910C của Huawei kết hợp hai chip 910B cũ hơn để cung cấp 800 TFLOP/s sức mạnh tính toán ở FP16, kèm theo băng thông bộ nhớ lên đến 3.2 TB/s. Các thông số kỹ thuật cho thấy, chip này được coi là ngang bằng với GPU H100 của NVIDIA.
Gần đây, để cung cấp giải pháp thay thế cho siêu máy tính của NVIDIA kết hợp lên đến 72 chip Blackwell sử dụng NVLink độc quyền, Huawei đã ra mắt CloudMatrix 384, cụm máy chủ AI liên kết 384 chip Ascend để cung cấp sức mạnh tính toán tương đương nhưng thiếu hỗ trợ trực tiếp cho các định dạng tính toán tối ưu bộ nhớ như FP8. Khi các mô hình AI được huấn luyện trên định dạng FP8, chúng thường tiêu thụ ít bộ nhớ hơn nhiều. Huawei đã tạo ra công cụ dịch để tạo khả năng tương thích giả tạo với FP8, nhưng giải pháp này vẫn chưa tối ưu.
Trong khi đó, NVIDIA có vẻ hoạt động khá tốt ngay cả khi không có sự ủng hộ từ Trung Quốc. Ví dụ, hãng UBS gần đây đã nêu bật tuyên bố của NVIDIA trong buổi báo cáo thu nhập Quý 1 vừa qua rằng, công ty ước tính sẽ có các dự án cơ sở hạ tầng AI với tổng công suất "hàng chục gigawatt" trong tương lai. Theo giả định của UBS, các hệ thống này sẽ có tổng công suất 20GW và tuyên bố của NVIDIA cho biết, mỗi GW cơ sở hạ tầng AI sẽ mang lại doanh số từ 40 tỷ đến 50 tỷ USD. Giả định thời gian thực hiện từ 2 đến 3 năm cho các dự án này, giả định này cho thấy NVIDIA sẽ mang về khoảng 400 tỷ USD mỗi năm doanh thu chỉ riêng cho phân khúc trung tâm dữ liệu AI.
Nếu DeepSeek quyết định sử dụng hoàn toàn chip AI của Huawei, điều đó sẽ khuyến khích một đội quân thực sự gồm các nhà phát triển mã nguồn mở xây dựng trên hệ sinh thái của Huawei. Tuy nhiên, tình huống này vẫn chưa xảy ra.
Hiện tại, trong bối cảnh thiếu động lực từ các công ty công nghệ tư nhân, chip Ascend 910C của Huawei đang được chuyển hướng chủ yếu cho các doanh nghiệp nhà nước và chính quyền địa phương Trung Quốc. Thực tế này cho thấy những thách thức lớn mà Huawei đang phải đối mặt trong việc thuyết phục ngay cả thị trường nội địa chấp nhận sản phẩm chip AI của mình, bất chấp những nỗ lực đầu tư và phát triển công nghệ đáng kể.
Nguyễn Hải (Theo wccftech)
