Sáng ngày 18 tháng 08 năm 2026 tại Hà Nội, sự kiện "ERP Chiến lược 2026: Chuẩn hóa hệ thống - Minh bạch quản trị - Chuyển mình bền vững" do 1C Việt Nam phối hợp cùng các chuyên gia kinh tế và công nghệ hàng đầu thực hiện đã thu hút sự chú ý lớn từ cộng đồng quản trị.
Sự kiện đóng vai trò là một bệ phóng tư duy giúp doanh nghiệp tháo gỡ các "nút thắt" cốt lõi trong hành trình chuyển đổi số, tối ưu hóa tỷ suất đầu tư (ROI) của công nghệ và nâng cao năng lực cạnh tranh toàn cầu thông qua việc xây dựng một lộ trình dữ liệu sạch và liên thông.
Điểm nghẽn dữ liệu và bài toán thể chế hóa tri thức doanh nghiệp
Số liệu công bố từ hội thảo cho thấy mặc dù có tới 8 trên 10 doanh nghiệp Việt Nam đã bắt đầu tiếp cận AI, nhưng thực tế chỉ có khoảng 25% triển khai được ở cấp độ nâng cao. Nguyên nhân lớn nhất nằm ở "điểm mù" dữ liệu bị cô lập.
Một doanh nghiệp trung bình hiện vận hành tới 897 ứng dụng khác nhau nhưng chỉ có khoảng 28% trong số đó được liên kết, gây ra khoản thất thoát trung bình lên tới 12,9 triệu USD mỗi năm do chất lượng dữ liệu kém.
Nhấn mạnh về nguyên tắc kỹ thuật cốt lõi này, ông Kairat Duisenbaev, 1C:ERP Product Owner tại 1C Company cho rằng AI chỉ thực sự thông minh khi nguồn dữ liệu đầu vào sạch. Điều đó có nghĩa là nếu tổ chức không giải quyết bài toán làm sạch và cấu trúc dữ liệu từ gốc thì các kết quả mà AI trả về sẽ bị sai lệch hoàn toàn.
Song song với thách thức về chất lượng dữ liệu đầu vào, thói quen quản trị phân tán cũng đang bào mòn tài sản của tổ chức.
Cảnh báo về rủi ro của việc lạm dụng file Excel khi quy mô doanh nghiệp ngày càng mở rộng, ông Nguyễn Huy Cường, Tổng Giám đốc công ty TNHH Raffles Việt Nam chỉ rõ rằng Excel là một công cụ tiện lợi khi doanh nghiệp còn nhỏ, nhưng khi mở rộng, việc nhân viên tự lưu trữ dữ liệu cá nhân trên máy tính sẽ biến Excel thành "một nguy cơ cực kỳ nguy hiểm" làm phân tán và thất thoát tài sản thông tin của tổ chức.
Ông Nguyễn Đức Long, Trưởng phòng IT Tập đoàn TONMAT (TONMAT Group), cũng đồng quan điểm về rủi ro khi vận hành phụ thuộc vào các tệp tin (file) cá nhân. Ông Long phân tích kịch bản nếu phụ thuộc vào một vài cá nhân tự quản lý số liệu thì khi nhân sự đó rời đi, doanh nghiệp sẽ mất hoàn toàn phần tri thức vận hành đã tích lũy.
Vì vậy, dữ liệu lịch sử vận hành phải được xem là tài sản tích lũy vô giá và giải pháp bền vững duy nhất là thể chế hóa toàn bộ quy trình cùng tri thức đó trực tiếp vào phần mềm quản trị tập trung.
Kỷ nguyên lao động số tự chủ và các kịch bản ứng dụng AI
Khi hệ thống dữ liệu đã được kết nối liên thông, AI sẽ trực tiếp tham gia vào cấu trúc vận hành, chuyển đổi mạnh mẽ từ vai trò hỗ trợ đơn thuần sang định hình mô hình kinh doanh. Khẳng định triết lý phát triển mới này, bà Phạm Hoài Anh, Giám đốc Thương mại 1C Việt Nam, phát biểu: "Dữ liệu không chỉ hỗ trợ hoạt động kinh doanh, dữ liệu đang định hình chính hoạt động kinh doanh."
Để minh họa cho sự tự chủ của AI ở cấp độ Trí tuệ nhận thức (Cognitive), bà Phạm Hoài Anh mô tả chi tiết trường hợp ứng dụng camera AI trong nhà xưởng, nơi hệ thống có khả năng tự động ra lệnh dừng toàn bộ dây chuyền sản xuất ngay lập tức khi phát hiện tỷ lệ sản phẩm lỗi trên băng chuyền vượt quá ngưỡng quy định để ngăn chặn thiệt hại mà không cần đợi con người can thiệp.
Không dừng lại ở sản xuất, các kịch bản ứng dụng khách quan khác của AI cũng đang định hình lại hiệu suất làm việc tại văn phòng. Với Trợ lý tài liệu AI (AI Document Assistant), hệ thống giúp tự động hóa việc bóc tách chứng từ qua công nghệ OCR, tóm tắt hợp đồng và quét các rủi ro pháp lý chạy ngầm.
Ở cấp độ quản lý quy trình, AI Quy trình nghiệp vụ (BPM AI) có khả năng tự động quét và phát hiện các điểm nghẽn quy trình, đồng thời tự động sửa lỗi và thử lại các bước nghiệp vụ bị tắc nghẽn. Bổ trợ cho công tác lập kế hoạch, tính năng Dự báo bán hàng bằng máy học (Predictive AI) tự động phân tích hành vi mua hàng lịch sử để tính toán tính mùa vụ, từ đó đưa ra bảng dự báo doanh số chuẩn xác cho ban lãnh đạo.
Giải pháp hạ tầng low-code và khuyến nghị chiến lược cho tương lai
Để hiện thực hóa toàn bộ các kịch bản AI tiên tiến trên một hạ tầng dữ liệu liên thông, hãng công nghệ 1C Việt Nam mang đến lời giải thông qua nền tảng Low-code chuyên biệt 1C:Enterprise linh hoạt và hệ sinh thái giải pháp 1C:ERP.
Theo ông Kairat Duisenbaev, kiến trúc của 1C sử dụng các mô-đun dùng chung (Common Module) được đồng bộ qua các hàm chuẩn như Authentication và AvailableFeatures, cho phép hệ thống ERP gọi API linh hoạt và kết nối an toàn đồng thời với cả hai siêu mô hình hàng đầu hiện nay là GPT-4o và Gemini.
Vấn đề an toàn thông tin cũng được giải quyết triệt để khi toàn bộ dữ liệu nghiệp vụ nhạy cảm của doanh nghiệp được xử lý cục bộ trên hạ tầng AI và đám mây hiệu năng cao do 1C cung cấp, cam kết tuyệt đối không chia sẻ dữ liệu với bên thứ ba nhằm bảo vệ tài sản thông tin của tổ chức.
Ngoài ra, công nghệ Low-code định hướng siêu dữ liệu giúp giảm thiểu thời gian tùy chỉnh hệ thống, kết hợp cùng cơ chế bản quyền theo số người dùng đồng thời (CCU) giúp các đơn vị tối ưu hóa chi phí đáng kể, tiết kiệm đến hơn 30% tổng chi phí sở hữu (TCO).
Nâng tầm quản trị dữ liệu từ một tác vụ kỹ thuật thuần túy của phòng IT thành năng lực sinh tồn cốt lõi của toàn tổ chức là thông điệp quan trọng được rút ra.
Đưa ra lời khuyên đanh thép cho các nhà quản lý trong bối cảnh mới, TS. Bùi Thanh Minh, Phó Giám đốc chuyên môn tại Văn Phòng Ban Nghiên cứu phát triển kinh tế tư nhân (Ban IV), nhận định: "Bây giờ không phải lúc doanh nghiệp lớn có thể cạnh tranh, mà doanh nghiệp nhanh sẽ chiến thắng doanh nghiệp chậm".
Tốc độ phản ứng của tổ chức phụ thuộc hoàn toàn vào dòng chảy dữ liệu sạch, do đó ông Minh khuyến nghị các doanh nghiệp Việt tại thời điểm này "phải nghĩ lớn, làm chuẩn", bắt đầu ngay từ việc xóa bỏ thói quen quản lý áng chừng để xây dựng một khung quản trị dữ liệu bài bản từ gốc.
Mai Mai
